蘇州數(shù)字孿生-凌岳網(wǎng)絡(luò)科技-數(shù)字孿生工廠

當(dāng)前，數(shù)字供應(yīng)鏈的無限擴展、無限集約、*協(xié)同、*觸達(dá)的優(yōu)勢，在遭受沖擊嚴(yán)重的國民經(jīng)濟復(fù)蘇中，發(fā)揮了更直觀的作用。
并且在此次國家為新基建定向的7大領(lǐng)域中，數(shù)字孿生技術(shù)，包括5g建設(shè)、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等四大領(lǐng)域，皆直接與數(shù)字化供應(yīng)鏈建設(shè)密切關(guān)聯(lián)。
數(shù)字孿生是現(xiàn)實世界實體或系統(tǒng)的數(shù)字表示，數(shù)字供應(yīng)鏈孿生是一類特殊的數(shù)字孿生，構(gòu)建數(shù)字供應(yīng)鏈孿生體系，實質(zhì)上是供應(yīng)鏈的新基建。
數(shù)字孿生供應(yīng)鏈能夠解決供應(yīng)鏈痛點問題，數(shù)字孿生城市，通過數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)智能的分享、上下游聯(lián)動，數(shù)字孿生供應(yīng)鏈能夠?qū)崿F(xiàn)各環(huán)節(jié)的優(yōu)化決策，實現(xiàn)跨環(huán)節(jié)、跨生態(tài)的供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化，加速行業(yè)的融合升級和商業(yè)的變革。
①全程可視，方便決策;上下游協(xié)同，高質(zhì)量運營保障，數(shù)據(jù)驅(qū)動，科學(xué)決策;
②精益管理，快速響應(yīng);
③產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)*;社會效益，蘇州數(shù)字孿生，促進物流、供應(yīng)鏈、區(qū)域、行業(yè)和人員的轉(zhuǎn)型升級。
④數(shù)字孿生能夠提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的實時、*、匹配供應(yīng)鏈全流程以及全局優(yōu)化的的決策和控制支持。
數(shù)字孿生誘人的地方，是數(shù)字模型和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，而這種結(jié)合的終目的是為了將模型打磨得更加接近真實系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為建模提供了一種新的強有力的手段，而且在對復(fù)雜系統(tǒng)機理缺乏足夠認(rèn)識的情況下，還可基于所采集的數(shù)據(jù)利用人工智能技術(shù)對系統(tǒng)進行建模。這是對建模技術(shù)的發(fā)展和補充。而基于模型的分析、預(yù)測、訓(xùn)練等活動，本來就是要做的事。所以數(shù)字孿生本質(zhì)上是新一代信息技術(shù)在建模和中的應(yīng)用。
經(jīng)過半個多世紀(jì)的發(fā)展，建模和已經(jīng)形成了一個相當(dāng)完善和系統(tǒng)的技術(shù)體系。事實上，在領(lǐng)域，利用動態(tài)實時數(shù)據(jù)進行建模和的方法和技術(shù)已經(jīng)研究多年，如動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動的（dynamic data driven simulati， ddds），嵌入式，數(shù)字孿生工廠，硬件在回路的等。
當(dāng)然，數(shù)字孿生作為技術(shù)的重要內(nèi)容，通過與新一代信息技術(shù)的融合，將進一步促進建模和技術(shù)的發(fā)展。
數(shù)字孿生體技術(shù)在制造業(yè)中的快速發(fā)展和應(yīng)用，不僅改變了制造企業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，也推動企業(yè)管理模式、組織形態(tài)的重構(gòu)。
數(shù)字孿生體技術(shù)在制造業(yè)發(fā)展應(yīng)用過程中主要體現(xiàn)了如下特點：
一是鏡像
在產(chǎn)品甚至是生產(chǎn)線和工廠正式制造、建造之前，就可以通過數(shù)字化設(shè)計、模擬和出實體，輸出3d、全息影像等形式的設(shè)計圖紙和制造手冊。分析過程形成了完整的產(chǎn)品數(shù)字化虛擬檔案，不僅僅包括產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)和功能，還包括了材料、工藝和流程，是制造材料、制造過程、制造結(jié)果三位一體的數(shù)字化信息集成，不僅僅是制造現(xiàn)狀的描述和記錄，還可以實現(xiàn)質(zhì)量問題源頭的追溯，例如某個電容是用在哪塊電路板，還可以實現(xiàn)情景再現(xiàn)，例如模擬微型渦噴發(fā)動機的生產(chǎn)工藝流程規(guī)范是否科學(xué)以及運行效果是否達(dá)標(biāo)等。
二是動態(tài)映射
傳統(tǒng)的數(shù)字化制造技術(shù)主要停留在鏡像階段，沒有實現(xiàn)制造過程中以及投入使用后，實體與虛體之間的數(shù)據(jù)交互。隨著iot技術(shù)的深入，通過實時智能傳感和監(jiān)測，可以到制造實體變化的動態(tài)信息，及時反饋到孿生虛體中進行記錄和修正，通過計算和驗證，降低風(fēng)險減少誤差，通過動態(tài)調(diào)整、虛實同步，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的相互孿生、共同成長。
三是質(zhì)量預(yù)測
通過產(chǎn)品全生命周期大數(shù)據(jù)的積累和機器深度自主學(xué)習(xí)等技術(shù)的應(yīng)用，及時發(fā)現(xiàn)制造環(huán)節(jié)和使用環(huán)節(jié)的錯誤和痛點，在孿生虛擬體上進行調(diào)整和驗證，有效評估和提升產(chǎn)品質(zhì)量管理水平，降低企業(yè)研發(fā)成本和生產(chǎn)成本。
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