哈爾濱停車場(chǎng)*識(shí)別一體機(jī)-云停智能原裝現(xiàn)貨

*自動(dòng)辨認(rèn)是一項(xiàng)使用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖畫進(jìn)行*號(hào)碼、*色彩自動(dòng)辨認(rèn)的模式辨認(rèn)技能。其硬件根底一般包含觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視界）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖畫收集設(shè)備、辨認(rèn)*號(hào)碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等，其軟件中心包含*定位算法、*字符切割算法和光學(xué)字符辨認(rèn)算法等。
某些*辨認(rèn)體系還具有經(jīng)過視頻圖畫判別是否有車的功用稱之為視頻車輛檢測(cè)。一個(gè)完好的*辨認(rèn)體系應(yīng)包含車輛檢測(cè)、圖畫收集、*辨認(rèn)等幾部分（如圖1所示）。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛抵達(dá)時(shí)觸發(fā)圖畫收集單元，收集當(dāng)時(shí)的視頻圖畫。*辨認(rèn)單元對(duì)圖畫進(jìn)行處理，定位出*方位，再將*中的字符切割出來進(jìn)行辨認(rèn)，然后組成*號(hào)碼輸出。
車輛檢測(cè)能夠選用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技能、視頻檢測(cè)等多種方法。選用視頻檢測(cè)能夠防止損壞路面、不用附加外部檢測(cè)設(shè)備、不需糾正觸發(fā)方位、節(jié)省開支，并且更適合移動(dòng)式、便攜式使用的要求。
體系進(jìn)行視頻車輛檢測(cè)，需求具有很高的處理速度并選用優(yōu)異的算法，在基本不丟幀的情況下完成圖畫收集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，停車場(chǎng)*識(shí)別一體機(jī)生產(chǎn)廠家，使體系無(wú)法檢測(cè)到行進(jìn)速度較快的車輛，一起也難以確保在有利于辨認(rèn)的方位開端辨認(rèn)處理，影響體系辨認(rèn)率。因而，將視頻車輛檢測(cè)與*自動(dòng)辨認(rèn)相結(jié)合具有必定的技能難度。
管理停車場(chǎng)車輛出入
*識(shí)別設(shè)備安裝在停車場(chǎng)出入口處，記錄*號(hào)和車輛出入時(shí)間，并將其與道閘結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。應(yīng)用于停車場(chǎng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)收費(fèi)，還可以自動(dòng)計(jì)算可用停車位的數(shù)量并給出提示。自動(dòng)停車費(fèi)管理可以節(jié)省人力，提率。應(yīng)用到小區(qū)可以自動(dòng)確定入場(chǎng)車輛是否屬于當(dāng)?shù)匦^(qū)，并對(duì)非內(nèi)部車輛實(shí)施計(jì)費(fèi)。在有些單位中，這種應(yīng)用也可以與車輛調(diào)度系統(tǒng)結(jié)合起來，自動(dòng)客觀地記錄車輛的出站狀況。采用*識(shí)別技術(shù)，停車場(chǎng)*識(shí)別一體機(jī)價(jià)格，實(shí)現(xiàn)卡片不停車，有效改善車輛出入通行的效率。
為了進(jìn)行*識(shí)別，哈爾濱停車場(chǎng)*識(shí)別一體機(jī)，需要以下幾個(gè)基本的步驟:
1) 牌照定位，定位圖片中的牌照位置;
2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來;
3) 牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終組成牌照號(hào)碼。
*識(shí)別過程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與*識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。
1) 牌照定位
自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽*照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，后選定一個(gè)的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。
2) 牌照字符分割
完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
3) 牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工*網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，停車場(chǎng)*識(shí)別一體機(jī)哪家好，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果。基于人工*網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練*網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。
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